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机构名称：
¥ 1.0
人群计数在现实世界中找到直接应用程序，从而使计算效率和性能至关重要。但是，以前的大多数方法都依赖于限制部署的重型主链和复杂的下游体系结构。为了应对这一挑战并实现了人群计数模型的多功能性，我们介绍了两个轻量级模型。这些模型在合并两个不同的骨架的同时保持了相同的下游体系结构：Mobilenet和MobileVit。我们利用辅助融合来从预训练模型（PTM）中提取不同的比例功能，然后随后将这些特征无缝地结合在一起。这种方法赋予我们的模型能够提高性能，同时保持紧凑，高效的设计。通过将我们提出的模型与先前可用的先前最先进的方法（SOTA）方法进行比较，在上海-A-A Shanghaitech-B和UCF-CC-50数据集上，它取得了可比的结果，同时是计算上最有效的模型。最后，我们提出了一项比较研究，这是一项广泛的消融研究，并修剪以显示模型的有效性。
arxiv：2401.05968v1 [cs.cv] 2024年1月11日
主要关键词
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